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Sviluppiamo e analizziamo un affine scala algoritmo inesatta generalizzata Newton in associazione con non monotono interno tecnica della linea backtracking per i sistemi di Nike Blazer Anti-Fur Basso Uomo Retro Gialloing Arancione Rosso equazioni semismooth soggette a limiti sulle variabili risolvere. Grazie alla combinazione di scala affine inesatta generalizzata Newton con interni linea di backtracking tecnica di ricerca, ciascuna iterazione passa da inesatta generalizzati Newton backtracking passo a un regime rigoroso punto di fattibilità interno. I risultati di convergenza a livello mondiale si sviluppano in un contesto molto generale di calcolo fasi di prova da parte del affine ridimensionamento generalizzato metodo di Newton-like che è aumentata da un interno linea Nike Blazer Basso Donne Rosso backtracking tecnica di ricerca di proiezione sul set fattibile. In alcune condizioni ragionevoli stabiliamo che vicino a una soluzione regolare il metodo di Newton generalizzata inesatto è mostrato di convergere localmente p-ordine q-superlinearly. Abbiamo caratterizzare l'ordine di convergenza locale basata sul comportamento convergenza della qualità dei subdifferentials approssimative e indichiamo come scegliere una sequenza forzatura inesatta che conserva la rapida convergenza dell'algoritmo proposto. Un criterio non monotono dovrebbe portare accelerare il progresso della convergenza in alcuni casi mal condizionata.
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